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①通过浏览器下载

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②使用自带的软件商店

打开“od体育官网 ”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

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第一步：访问od体育官网 官方网站或可靠的软件下载平台：访问（/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

第二步：选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择od体育官网 。

第三步： 下载od体育官网 软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

第四步：检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保od体育官网 软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

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特别说明：od体育官网 软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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本文来自微信众号：开发内修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦 allen大家好，我是飞！负载是查看 Linux 服务器运行状态很常用的一个能指标。在观线上服务器运状况的时候，们也是经常把载找出来看一。在线上请求力过大的时候经常是也伴随负载的飙高。是负载的原理真的理解了吗我来列举几个题，看看你对载的理解是否够的深刻。负是如何计算出的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内是如何暴露负数据给应用层？如果你对以问题的理解还捏不是很准，么飞哥今天就你来深入地了一下 Linux 中的负载！一、理解负载看过程我们经用 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个型的 top 命令输出的负如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说负载，也叫系平均负载。因单纯某一个瞬的负载值并没太大意义。所 Linux 是计算了过去段时间内的平值，这三个数别代表的是过 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载。那么 top 命令展示的数据数是如何来呢？事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调可以看的到这过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数肥蜰这里会读取内中的平均负载量，简单计算便可展示出来整体流程如下所示。我们根上述流程图再开了看下。伪件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开文件时对应的作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的算是在这里完的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将均负载值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，码写的这么猥是因为内核中没有 float、double 等浮点数类型，而是用整来模拟的。这代码都是为了整数和小数之转化使的。知这个背景就行，不用过度展剖析。这样用通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取内核计算的负数据了。其中取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset)  shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset)  shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset)  shift;}现在可以总结下我们开篇中一个问题: 内核是如何暴露载数据给应用的？内核定义一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开个文件的时候内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接着问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转为小数，并打出来。好了，外一个新问题来了，avenrun 全局数组变量中存储数据是何时，是被如何计算来的呢？二、核中负载的计过程接上小节我们继续查看 avenrun 全局数组变量的数据来源。个数组的计算程分为如下两：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：定刷新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起，得到系统当的瞬时负载。2.定时计算系统平均负载：定器根据当前系整体瞬时负载使用指数加权动平均法（一高效计算平均的算法）计算去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负。接下来我们成两个小节来别介绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做间子系统。在间子系统里，始化了一个叫分辨率的定时。在该定时器会定时将每个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到统全局的瞬时载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如图所示。我们上述流程图展看一下，我们到了高分辨率时器的源码如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的候，将到期函设置成了 tick_sched_timer。通过这个函让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务其中刷新当前统负载就是在个时机进行的这里有一点要意一个前提是个 CPU 都有自己独立的行队列，。我根据 tick_sched_timer 的源码进行追踪它依次通过调 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统瞬时负载值。们来看下负责新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获当前 cpu 以及其对应的行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负相对值 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬时负载? atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载对值，并把它到全局瞬时负值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当时间下的整体时负载总数了我们再展开看是如何根据运队列计算负载的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的量。对应于用空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数。所以在刷新 rq 里的进程数到其上的时，只需要刷变的量就行，不全部重算。因上述函数返回是一个 delta。2.2 定时计算系统均负载上一小中我们找到了统当前瞬时负 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在们还缺一个计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统义上，我们在算平均数的时采取的方法都把过去一段时的数字都加起然后平均一下把过去 N 个时间点的所有时负载都加起取一个平均数完事了。这其是我们传统意上理解的平均，假如有 n 个数字，分别 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用种简单的算法计算平均负载话，存在以下个问题：1.需要存储过去每个采样周期的据假设我们每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一个较大的数组将一次采样的数全部都存起来那么统计过去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现个新的观察值就要从移动平中减去一个最的观察值，再上一个最新的察值，内存数会频繁地修改更新。2.计算过程较为复杂算的时候再把个数组全加起，再除以样本数。虽然加法简单，但是成上千个数字的加仍然很是繁。3.不能准确表示当前变化势传统的平均计算过程中，有数字的权重一样的。但对平均负载这种时应用来说，实越靠近当前刻的数值权重该越要大一些好。因为这样更好反应近期化的趋势。所，在 Linux 里使用的并不是我们所肥蜰的传统的平均的计算方法，是采用的一种数加权移动平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算。这种指数加移动平均数计法在深度学习有很广泛的应。另外股票市里的 EMA 均线也是使用是类似的方法均值的方法。算法的数学表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来点小复杂，感趣的同学可以 Google 自行搜索。我只需要知道这方法在实际计的时候只需要一个时间的平数即可，不需保存所有瞬时载值。另外就越靠近现在的间点权重越高能够很好地表近期变化趋势这其实也是在间子系统中定完成的，通过种叫做指数加移动平均计算方法，计算这个平均数。我来详细看下上中的执行过程时间子系统将时钟中断中会册时钟中断的理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍到时会调用到 timer_interrupt，依次会调用 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。会获取系统当瞬时负载值 calc_load_tasks，然后来计算去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负，并保存到 avenrun 中，供用户进读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比简单，就是读一个内存变量已。在 calc_load 中就是采用了们前面说的指加权移动平均来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。体实现的代码下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法解起来挺复杂但是代码看起确实要简单不，计算量看起很少。而且看懂也没有关系只需要知道内并不是采用的始的平均数计方法，而是采了一种计算快且能更好表达化趋势的算法行。至此，我开篇提到的“载是如何计算来的?”这个问题也有结论了Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一全局系统瞬时载值中，然后定时使用指数权移动平均法统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、均负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学将平均负载和 CPU 给联系到了一起。认负载高、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老禺䝞 Linux 的版本里，统计负载时候确实是只算了 runnable 的任务数量，这些程只对 CPU 有需求。在那个年代里时山负和 CPU 消耗量确实是正关的。负载越就表示正在 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高但是前面我们到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高不一定是 CPU 处理不过来，也有可能会因为磁盘等其资源调度不过而使得进程进 uninterruptible 状态的进程导致的！为么要这么修改我从网上搜到远在 1993 年的一封邮件里找到琴虫原因以下是邮件原。From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;     for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-     ?if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+       if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+       ?     ?  (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+     ?     ?    (*p)->state == TASK_SWING))         ? nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改是在 1993 年就引入了。在这封邮所示的 Linux 源码变化中可以看到，载正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态（交换状后来从 Linux 中删除）的进程也给添了进来。在这邮件中的正文，作者也清楚表达了为什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程添加进来的原。我把他的说翻译一下，如：“内核在计平均负载时只算“可运行”程。我不喜欢样；问题是正“快速”交换等待的进程，不可中断的 I / O，也会消耗资源。当用慢速交换磁替换快速交换盘时，平均负下降似乎有点直观...... 无论如何，下面的补求山似使负载平均值加一致 WRT 系统的主观速度。而且，最要的是，当没人做任何事情，负载仍然为。;-)”这一补丁提交者的要思想是平均载应该表现对统所有资源的求情况，而不该只表现对 CPU 资源的需求。假设某个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因等待磁盘 IO 而排队的话，此时它并不消 CPU，但是正在等磁盘等件资源。那么是应该体现在均负载的计算的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程都表现到平均负里了。所以，载高低表明的当前系统上对统资源整体需更情况。如果载变高，可能 CPU 资源不够了，也可是磁盘 IO 资源不够了，以还需要配合它观测命令具分情况分析。、总结今天我大家深入地学了一下 Linux 中的负载。我们根据一图来总结一下天学到的内容我把负载工作理分成了如下步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载2.内核使用指数加移动平均快速算过去 1、5、15 分钟的平均数3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负石夷我们回头来总结一开篇提到的几问题。1.负载是如何计算出的?是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量总到一个全局统瞬时负载值，然后再定时用指数加权移平均法来统计去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗？载高低表明的当前系统上对统资源整体需更情况。如果载变高，可能 CPU 资源不够了，也可是磁盘 IO 资源不够了。以不能说看着载变高，就觉是 CPU 资源不够用了。3.内核是如何暴露负载数据给用层的？内核义了一个伪文 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的候，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，函数中访问 avenrun 全局数组变量并将平均负载整数转化为小，然后打印出?

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六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

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